Transformando datos en estrategias
Explorar ProyectosSoy profesional con formación en Ingeniería de Empresas y un máster en Dirección y Economía de la Empresa. Decidí redirigir mi trayectoria profesional hacia el análisis de datos, un campo que me apasiona profundamente. Este cambio de carrera me llevó a completar un máster en Ciencia de Datos, donde adquirí un conocimiento avanzado en técnicas de análisis, programación y modelos estadísticos. Durante mi formación, he aprendido a utilizar herramientas y lenguajes clave como Python, SQL, Power BI y Excel, que son fundamentales para transformar datos en información estratégica.
Dashboards interactivos que convierten datos en decisiones.

Proyectos clave del Máster en Ciencia de Datos. Haz clic para expandir los detalles.
Ejercicios de limpieza y manipulación de un conjunto de datos en Python.
Prácticas sobre análisis exploratorio, inferencia y modelado estadístico.
Gestión de datos en HDFS, automatización con scripts e integración con MySQL mediante Sqoop.
Procesamiento de grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark.
Aplicación de algoritmos supervisados y no supervisados, validación cruzada y selección de modelos.
Ejercicios con Keras y TensorFlow para resolver problemas de Deep Learning.
Implementación de un agente para jugar al juego "Frozen lake".
Dashboard interactivo para revisar la calidad del aire en Madrid, España.
Aplicación de algoritmos y modelos sobre la estructura de los datos en forma de grafo.
Aplicación de técnicas de caracterización y transformación a datos temporales.
Aplicación de técnicas algorítmicas y de aprendizaje automático para el PLN.
Desarrollo de un chatbot inteligente para asistencia estudiantil utilizando técnicas avanzadas de NLP y aprendizaje profundo.
Mis credenciales oficiales, verificables a través de Credly.
Las herramientas y tecnologías que utilizo para transformar datos.